NIST TREC QA: Искусственный Интеллект

[Ilya Geller]

https://sciencex.com/news/2021-02-ibm-rxn-ai-boosts-chemical.html
Our idea was to automate the classification of reaction data sets using neural networks, which would allow chemists to explore reactions and detect patterns that lead to new discoveries. So, continuing to treat organic chemistry like a language, we used a text-based representation for the chemical reactions, and language AI models like BERT—a transformer-based machine learning technique for natural language processing—and trained them to classify the reactions.

Речь идет о аннотировании, разъяснение записей, формул, графиков, знаков и т.д. текстами, которые переводятся в понятный компьютеру формат через (мой, т.е. запатентованный) ИИ-разбор.
Майкрософт и OpenAI, к примеру, аннотируют таким макаром изображения; что позволило Майкрософту инвестировать $2 миллиарда в автомобиль без пилота, который будет искать решения (для всевозможных ситуаций на дороге) в базе данных разъясненных текстов.

[Ilya Geller]

https://sciencex.com/news/2021-02-ibm-rxn-ai-boosts-chemical.html
Our idea was to automate the classification of reaction data sets using neural networks, which would allow chemists to explore reactions and detect patterns that lead to new discoveries. So, continuing to treat organic chemistry like a language, we used a text-based representation for the chemical reactions, and language AI models like BERT—a transformer-based machine learning technique for natural language processing—and trained them to classify the reactions.

Речь идет о аннотировании, разъяснение записей, формул, графиков, знаков и т.д. текстами, которые переводятся в понятный компьютеру формат через (мой, т.е. запатентованный) ИИ-разбор.
Майкрософт и OpenAI, к примеру, аннотируют таким макаром изображения; что позволило Майкрософту инвестировать $2 миллиарда в автомобиль без пилота, который будет искать решения (для всевозможных ситуаций на дороге) в базе данных разъясненных текстов.

The MQ-4C Triton aircraft, built by Northrop Grumman, began supporting U.S. Navy operations in early 2020 with the aim of demonstrating unprecedented time-on-station and data collection capabilities as part of an early operational capability deployment.

But it’s not just the autonomous capabilities of Triton that has the Navy excited; it’s the aircraft’s ability to process a massive amount of data for operators and intelligence analysts to consider. Navy personnel can quickly use the analyzed data to discern an authorized shipping vessel from an unauthorized, potentially threatening one.
https://now.northropgrumman.com/the-triton-aircraft-quickly-makes-sense-of-a-mysterious-sea/

Эта моя технология уже используется Американской армией.

[Ilya Geller]

Google’s new trillion-parameter AI language model is almost 6 times bigger than GPT-3
https://thenextweb.com/neural/2021/01/13/googles-new-trillion-parameter-ai-language-model-is-almost-6-times-bigger-than-gpt-3/

Намного проще и эффективнее создавать персональные профили и искать информацию на их основе. Это очевидно.

[Алексей Морозов]

... next ... web ...

Илья, кстати, на Ваш взгляд, каким он будет - "интернет будущего"?

[Ilya Geller]

Google’s new trillion-parameter AI language model is almost 6 times bigger than GPT-3
https://thenextweb.com/neural/2021/01/13/googles-new-trillion-parameter-ai-language-model-is-almost-6-times-bigger-than-gpt-3/

Намного проще и эффективнее создавать персональные профили и искать информацию на их основе. Это очевидно.

Кажется Майкрософт объяснил одну из причин почему Гугля сделал такую гиганскую модель:

At Microsoft Bing, our mission is to delight users everywhere with the best search experience. We serve a diverse set of customers all over the planet who issue queries in over 100 languages. In search we’ve found about 15% of queries submitted by customers have misspellings. When queries are misspelled, we match the wrong set of documents and trigger incorrect answers, which can produce a suboptimal results page for our customers. Therefore, spelling correction is the very first component in the Bing search stack because searching for the correct spelling of what users mean improves all downstream search components
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/speller100-zero-shot-spelling-correction-at-scale-for-100-plus-languages/

[Дмитрий Мотовилов]

https://www.facebook.com/TopIzTopFact/videos/164638828326831/?__cft__

[Ilya Geller]

Treasury pilots AI algorithm to parse congressional spending bills faster

To expedite this process, the bureau is testing if an AI algorithm can read the PDFs and turn the text into structured, machine-readable data.

Justin Marsico, the bureau’s CDO, said the algorithm uses natural language processing to break down the documents.
https://federalnewsnetwork.com/artificial-intelligence/2021/02/treasury-pilots-ai-algorithm-to-parse-congressional-spending-bills-faster/

А где Россия?

[Дмитрий Мотовилов]

https://www.facebook.com/AllatRaTV/videos/797320464398298/?__cft__

[Ilya Geller]

Natural Language Support in Search

With Natural Language in search, you simply type the way you would ask a question/statement, no fancy syntax needed. We take the guess work out of choosing the right words and understand your intents expressed naturally.
https://thewincentral.com/latest-office-for-windows-current-channel-preview-build-13801-20084-is-available-for-download-changelog/

Поиск, мои открытия в NIST TREC QA. Ведь ничего другого не было и нет.

[Ilya Geller]

Кажется Майкрософт всех надул. Пока эти все вопили что у них супер-вуперский ИИ, Майкрософт реально сделал ИИ, поставил его на свои продукты и начал его продавать. А эти все слиняли... IBM, Amazon, SAP, Lexisnexis и др.

Надо было по моим патентам делать и не слушать охламонов, которые ничего не понимают в технологии. Майкрософт вот разобрался и ушел в отрыв.

[ABC11]

Кажется Майкрософт всех надул. Пока эти все вопили что у них супер-вуперский ИИ, Майкрософт реально сделал ИИ, поставил его на свои продукты и начал его продавать. А эти все слиняли... IBM, Amazon, SAP, Lexisnexis и др.

Надо было по моим патентам делать и не слушать охламонов, которые ничего не понимают в технологии. Майкрософт вот разобрался и ушел в отрыв.

Похоже не добрались до Алисы, ИНТЕЛЕКТУАЛЬНОЕ приложения яндекс браузера. Хотите поржать, спросите как будет на китайском 16 коробок.

[Дмитрий Мотовилов]

на китайском 16 коробок

Шильюхи

[Ilya Geller]

Twitter заблокировал аккаунт российской делегации на переговорах в Вене

Сервис микроблогов Twitter заблокировал действие официальной учетной записи российской делегации на переговорах в Вене по вопросам военной безопасности и контроля над вооружениями. Руководитель делегации Константин Гаврилов предположил, что причиной могла стать позиция России по ситуации в Европе.

Зачем России нужен Интернет? Россия проиграла и проигрывает на чужом поле.
Так создайте новое, свое поле!
Используйте технологию ИИ!

[Дмитрий Мотовилов]

Малыш надувает щёки в большой политике. Не выживет... 

[Ilya Geller]

Baidu Team Introduces ERNIE-M: A Multilingual Model that Learns 96 Languages from Monolingual Corpora
https://www.marktechpost.com/2021/02/12/baidu-team-introduces-ernie-m-a-multilingual-model-that-learns-96-languages-from-monolingual-corpora/

А Россия все в заду и в заду.......

[Вашкевич Виктор]

Baidu Team Introduces ERNIE-M: A Multilingual Model that Learns 96 Languages from Monolingual Corpora
https://www.marktechpost.com/2021/02/12/baidu-team-introduces-ernie-m-a-multilingual-model-that-learns-96-languages-from-monolingual-corpora/

А Россия все в заду и в заду.......

Переворот нужен.  По команде  Греты Тумберг: "Кру-гом!"  -  и  задние станут первыми.

[Дмитрий Мотовилов]

Главное, что все живы и учатся, а Господь каждому воздаст оценку, не сомневаюсь.
Порою комментирую по этому поводу упокойников, но близкие их почему-то очень недовольны. Такова Жизнь.

[Ilya Geller]

One Model to Rule Them All: Transformer Networks Usher in AI 2.0, Forrester Says

The recent advent of massive transformer networks is ushering in a new age of AI that will give customers advanced natural language capabilities with just a fraction of the skills and data previously required, according to Forrester. The capabilities demonstrated by OpenAI’s GPT-3 and other language models not only were unexpected, but they also mark the beginning of a new arms race among the hyperscalers and bring us a step closer to AGI, the analysts say.
https://www.datanami.com/2021/02/16/one-model-to-rule-them-all-transformer-networks-usher-in-ai-2-0-forrester-says/

Неправильный вывод из правильного посыла. Как открывший систему и способ создания моделей первым, что видно из этой ссылки — http://web.archive.org/web/20030812090713/http://www.lexiclone.com/SummarySample.htm, в 2002 году — я говорю что речь идет об персонализации, то есть создании персональных моделей. Поскольку такие (OpenAI) гигантские модели ведут к непониманию того что отдельный человек хочет сказать, в данном конкретном случае.
Что и доказано диалогами представленными OpenAI. Просто сравните их с моими?
http://web.archive.org/web/20030908224600/http://www.lexiclone.com/conversation_with_bernard_shaw.html


Пусть мои крайне несовершенны, поскольку не та технология была использована/ не было очистки от лексического шума, но уже проскальзывает элемент компьютерного мышления, настоящего ИИ. А было это сделано в 2002.

[Дмитрий Мотовилов]

Илья, просвети. что стало с проигрывателем ВЛК. После перезагрузки компа перестал работать и загружаться по-новой. Подозреваю, Касперский его забанил.

[Ilya Geller]

Просвещаю, вгоняю ума прямо туда:

The contract follows the release of Semeon’s latest artificial intelligence semantic analysis engine, including a series of unique features that can be used to better understand key concepts in text from a number of very different types of content sources such as databases, enterprise content management systems, file servers and more. The new features enable the following types of applications:

Better understand how different steps in chemical or mechanical manufacturing processes impact one another.
Save time by not repeating the same manufacturing mistakes.
Devise more effective manufacturing processes that are less likely to yield components that can fail.
https://markets.businessinsider.com/news/stocks/semeon-analytics-wins-major-artificial-intelligence-contract-with-u-s-military-1030087520

Идея все та же! Аннотировать и текстуальный поиск. Однако в России это невозможно. Почему? Да потому что часть аннотаций извлекается из словаря, другая из энциклопедий, и только третья — из текстов. Однако, по причине разрухи в России нет ни стоящего словаря, ни энциклопедий....