Alpha Дмитрия Волова

[Petrovich_Tot]

Ну значит будем вычислять. 
Вот и продолжим. Касаемо гравитационного.
я уже тебе давал программу. Ты сказал - ничё интересного. А на самом деле интересного много.
Надо проверить точно есть ли "дождинки" в пределах, обведенных на рисунке красной линией.
По идее, там ничего не должно быть. И самая первая "дождинка" совпадает с первой линией итерации, которая идёт строго параллельно оси абцисс.

Проверил, там выше полно всего

[BJIaquMup]

А левее 0.5642  пусто.

[Petrovich_Tot]

А левее 0.5642  пусто.

в каком смысле?

[BJIaquMup]

в каком смысле?

В прямом. Там нет дождя.

[BJIaquMup]

А вот теперь я хочу сказать, откуда взялась эта цифра B = 1.05762
Она взялась из "полустёпов". То есть, вот из конкретно этой полистепенной функции, которая у меня "ответственна" за гравитон.

\[ x^{(N^x)} \]

При числе B-1 в отрицательной области определения получается интересный графичек. Вот он.



Здесь получается такой момент, когда гребни волн образуют некий минимум перед первой волной. (За исключением "нулевой" волны).

Вот программа.

Код: [Выделить]

No = 0.05762;
ai := Re[(x^(No^x))];
i = -0.72; l = -0.66; r = FindMinimum[ai, {x,
  i, l}]; y3 = Abs[First[r]]; Print[y3];
i = -0.60; l = -0.53; r = FindMinimum[ai, {x, i,
      l}]; y2 = Abs[First[r]]; Print[y2];
i = -0.44; l = -0.32; r = FindMinimum[ai, {x,
  i, l}]; y1 = Abs[First[r]]; Print[y1];
u1 = -0.72; u2 = -0.01; Plot[ai, {x, u1, u2}]; Print[y1 - y2];


[Petrovich_Tot]

В прямом. Там нет дождя.

но не пусто

[BJIaquMup]

но не пусто

Не, меня интересует крайняя дождинка. Та, которая касается первой линии итерации. У тебя там на графике линии итераций, пока ещё не пересекающиеся.

Вот она


А вот прога

Код: [Выделить]

g = 0.53*10^(-38);(* gravi constant *)
a = 0.262*10^(-38);
x1 = 0.564241983;
x2 = 0.564241988;
B = 1.05762;
y2 = 1.0;
y1 = 0.99985;
Volov = Compile[{{mu, _Real}}, ({mu, #} &) /@ Union[Drop[NestList[
    mu/(#^B*N[Exp[-#] + a]) &, 1., 120], 0]]];
mm = Flatten[Table[Volov[mu], {mu, x1, x2, 1.0*10^(-11)}], 1];
ListPlot[mm, PlotStyle ->
      AbsolutePointSize[.01],
        Frame -> True, FrameStyle ->
            GrayLevel[0.5], Axes ->
                  False, ImageSize -> {600, 600}, PlotRange -> {y1, y2}]
Если точно её совместить с первой линией итерации (это прямая на графике вверху), то мы получим относительно точную гравиконстанту. 

[Petrovich_Tot]

а почему, в чем смысл - переход к хаосу?

[BJIaquMup]

а почему, в чем смысл - переход к хаосу?

Чё, "почему"?
Хаоса здесь нет. Хаос тут кажущийся. Об этом я и Волову говорил.

[Petrovich_Tot]

Чё, "почему"?
Хаоса здесь нет. Хаос тут кажущийся. Об этом я и Волову говорил.

а в чем тогда смысл константы, как ее определить?

[BJIaquMup]

а в чем тогда смысл константы, как ее определить?

Да xyu' его знает, в чём смысл?
В картине этих линий наверное. Линий итераций.
Волов вот нашел одно. Я - другое.
Для кваркового характерна видимо самая первая бифуркация.
А для гравитационного - первое слияние крайней дождинки с линией первой итерации. Или, когда последняя итерация не пересекается, а касается первой итерации.
(Не знаю, понятно ли разъяснил)  +@>

[Petrovich_Tot]

Да xyu' его знает, в чём смысл?
В картине этих линий наверное. Линий итераций.
Волов вот нашел одно. Я - другое.
Для кваркового характерна видимо самая первая бифуркация.
А для гравитационного - первое слияние крайней дождинки с линией первой итерации. Или, когда последняя итерация не пересекается, а касается первой итерации.
(Не знаю, понятно ли разъяснил)  +@>

у Волова понятно, у тебя не очень.

[BJIaquMup]

у Волова понятно, у тебя не очень.

А чё у Волова понятно? Волов дальше своих крыс не пошел. У него 4 штуки крысы с какими-то ушами.

Про кварковое я тебе вроде разъяснил. Это первая бифуркация.
Посмотри сколько бифуркаций у Волова. Бесконечное множество. Это для п.т.с. А у меня здесь одна. Это для кваркового.

[Petrovich_Tot]

А чё у Волова понятно? Волов дальше своих крыс не пошел. У него 4 штуки крысы с какими-то ушами.

Про кварковое я тебе вроде разъяснил. Это первая бифуркация.
Посмотри сколько бифуркаций у Волова. Бесконечное множество. Это для п.т.с. А у меня здесь одна. Это для кваркового.

у Волова сама диаграмма 4 крысенка является иллюстрацией трехчастичного взаимодействия с образованием связанных состояний

[BJIaquMup]

у Волова сама диаграмма 4 крысенка является иллюстрацией трехчастичного взаимодействия с образованием связанных состояний

А вот это уже мне не понятно.

[Petrovich_Tot]

А вот это уже мне не понятно.

обсуждали много раз

[BJIaquMup]

обсуждали много раз

Ну это наверное вы с Воловым, на скайтеке. Я не помню. Не вникал в прямые приспособления к вашим липи3дрическим изобрЕтеньям.
Эти кандидаты наук тоже ведь куда-то применили эти крысы, раз у них в книге крысы пропечатаны. Я и сцылки давал. Но сам ниxyя не понял.  +@>

[Petrovich_Tot]

Ну это наверное вы с Воловым, на скайтеке. Я не помню. Не вникал в прямые приспособления к вашим липи3дрическим изобрЕтеньям.
Эти кандидаты наук тоже ведь куда-то применили эти крысы, раз у них в книге крысы пропечатаны. Я и сцылки давал. Но сам ниxyя не понял.  +@>

я тоже в свою книжку вставил для потомков. объяснение есть в моей статье на http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/103.pdf

[BJIaquMup]

А между прочим, я очень не радуюсь теперь, что получилось вот такое.

Откуда взялась эта цифра B = 1.05762
Она взялась из "полустёпов". То есть, вот из конкретно этой полистепенной функции, которая у меня "ответственна" за гравитон.

\[ x^{(N^x)} \]

При числе B-1 в отрицательной области определения получается интересный графичек. Вот он.



Это всё прекрасно совпало с гравиконстантой. Но, блин! в свете скользящих констант, мне придётся объяснять именно это совпадение. Оно теперь, как бы, мне сослужило медвежью услугу.  +@> 
И ведь его надо как-то объяснять...

Строго говоря, здесь не должно быть привязок к числам. Здесь должна быть привязка к КАРТИНКЕ.

[Petrovich_Tot]

Строго говоря, здесь не должно быть привязок к числам. Здесь должна быть привязка к КАРТИНКЕ.

не забывай, что есть фермионы и бозоны. Материя грубая построена из фермионов - кварков и лептонов, а материя тонкая (поля)- из бозонов. Для определения констант нужна модель, включающая фермионы и бозоны - аналог стандартной модели.